blog / Dienstag 08.10.24

Tech-Talk: Von Keywords zu Kontext – Semantische Suche und KI

APA-Tech-Talk vom 08.10.2024.

APA - Austria Presse Agentur/APA-Fotoservice/Hörmandinger

v.l.n.r.: Andreas Mauczka (APA), Sophie Hlinka (APA-IT), Maika Jirous (DIZ München GmbH), Clemens Prerovsky (APA-IT), Barbara Rauchwarter (APA)

Rund 240 Interessierte folgten gestern, am 8. Oktober 2024, vor Ort oder via Livestream der Einladung zum APA-Tech-Talk, um über die semantische Suche und ihren Einfluss auf das Nutzererlebnis zu diskutieren. Welche Strategie APA-Tech in diesem Bereich verfolgt, wie die Technologien im eigenen Haus entwickelt und eingesetzt werden, was man im ersten Kundenprojekt gelernt hat und was die APA künftig für ihre Kund:innen im Portfolio hat – darum drehte sich die Veranstaltung im APA-Pressezentrum. Sophie Hlinka (Product Owner APA-Tech), Maika Jirous (DIZ München), Andreas Mauczka (Chief Digital Officer der APA) und Clemens Prerovsky (Geschäftsführer APA-IT), teilten ihr Fachwissen durch anschauliche Praxisbeispiele.

Impuls-Vorträge:

„KI im Fokus: Was ist? Was kommt?“ – Andreas Mauczka, Chief Digital Officer

Praxisnahe Einblicke in einen Kundencase – Maika Jirous, DIZ München GmbH & Sophie Hlinka, Product Owner APA-Tech

„Warum semantische Technologien bei APA-Tech den Unterschied machen“ – Clemens Prerovsky, Geschäftsführer APA-IT

Die OTS-Aussendung in voller Länge zum Nachlesen.

Hier geht es zur Videoaufzeichnung, zur Fotogalerie sowie zu den Präsentationen.

Video-Aufzeichnung

APA - Austria Presse Agentur/APA-Fotoservice/Hörmandinger

Fotogalerie

Die Foto-Highlights vom APA-Tech-Talk „Von Keywords zu Kontext – Semantische Suche und KI“ finden Sie hier.

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Präsentationen zum Download

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„KI im Fokus: Was ist? Was kommt?“ 2024-10-08 Tech-Talk_Andreas-Mauczka PDF/1 MB

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„Warum semantische Technologien bei APA-Tech den Unterschied machen“ – Clemens Prerovsky, Geschäftsführer APA-IT 2024-10-08 Tech-Talk_Clemens-Prerovsky PDF/1 MB

Key Takeaways des APA-Tech-Talks

Richtiges KI-Modell wählen

Nicht jedes KI-Modell eignet sich für jeden Anwendungsfall – es ist wichtig, sich vorher zu informieren, was die jeweiligen Modelle können.

Kontinuierliches Lernen

Für ein erfolgreiches Proof of Concept ist eine enge Zusammenarbeit mit den Kund:innen wichtig, um gemeinsam zu lernen und gute Ergebnisse zu erzielen.

Zuerst denken!

Denken vorm Sprechen ist immer gut – das gilt auch für KI-Systeme.

Was kommt?

Die semantische Suche ist ein Wendepunkt, und zwar in der Art und Weise, wie wir Informationen auffinden und verarbeiten.

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